Gestaltung der Systems Engineering Arbeitsweisen im Bereich Autonomous Driving

Zusammenarbeit mit den Entwicklungsbereichen

Gestaltung der Systems Engineering Arbeitsweisen im Bereich Autonomous Driving
Projekt:
Gestaltung der Systems Engineering Arbeitsweisen im Bereich Autonomous Driving
Auftraggeber:
Automotive OEM
Kunde:
Automotive OEM
Land:
Deutschland
Bearbeitungszeit:
Seit 2018 bis heute

Ziel des Projekts ist die Gestaltung und Implementierung einer ganzheitlichen ISO-26262-konformen PMT-Landschaft (Prozess, Methoden, Tools) zur Unterstützung der Entwicklung von Antrieb, Fahrdynamik und Autonomem Fahren.

Dabei liegt der Fokus auf der Gestaltung des Anforderungsmanagements im Application Lifecycle Management (ALM) Tool codeBeamer, von der Konzeption über die Implementierung bis hin zum Rollout sowie der Befähigung der User. Es wurden neue Arbeitsweisen nach State-of-the-Art System Engineering entwickelt, die eine systematische und nachvollziehbare Erarbeitung sowie Dokumentation ermöglichen. Unsere Leistungen schaffen die Grundlage für den ganzheitlichen Entwicklungsansatz für die Fahrzeuggenerationen ab 2025.

Der Schwerpunkt unserer Projektinhalte spiegelt sich in der Gestaltung folgender Strukturen, Prozesse und Methoden wider:

  • Analyse der Bedarfe der Anwender
    • Erhebung und Bewertung der Use Cases sowie Änderungswünsche der Anwender
    • Abstimmung mit Stakeholdern zur Sicherstellung einer benutzerfreundlichen Umsetzung
       
  • Anforderungsmanagement
    • Definition konsistenter Attributierung zur strukturierten Erfassung und Verlinkung von Anforderungen
    • Entwicklung und Implementierung eines Workflows zur Bearbeitung und Freigabe von Anforderungen
    • Standardisierung der Anforderungsübergabe an nachgelagerte Entwicklungsprozesse
  • Änderungsmanagement
    • Gestaltung des Änderungsmanagements für interne Prozesse sowie zur Zusammenarbeit mit externen Partnern
    • Entwicklung eines Branch-Merge-Konzeptes zur Integration von Änderungen bei freigegebener Anforderung
    • Implementierung eines Mechanismus zur Einstellung des Härtegrads des Änderungsmanagements in Abhängigkeit vom ITO-Prozess
  • Konfigurationsmanagement
    • Implementierung eines strukturierten Versions- und Variantenmanagements zur Verwaltung von Entwicklungsständen
  • Austausch mit dem Lieferanten
    • Einführung eines Kollaborationsprozesses mit dem Lieferanten, der das parallele Arbeiten mit dem Lieferanten im Tool erlaubt.
    • Gestaltung eines standardisierten Prozesses und Implementierung eines Mechanismus für die Erstellung eines Lastenhefts zur strukturierten Anforderungsübermittlung an den Lieferanten 
  • Aufbau der Struktur innerhalb des Tools codebeamer
    • Entwicklung einer strukturierten Trackerstruktur, angelehnt am Twins Peak Model zur systematischen Erarbeitung und Verwaltung sowie zur Gewährleistung der Traceability zwischen Anforderungen, Architektur und Testfällen
    • Implementierung eines Templating-Ansatzes zur Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit von codeBeamer-Konfigurationen
    • Definition eines Rollen- und Rechtekonzeptes zur geregelten Zugriffskontrolle und Nachvollziehbarkeit
  • Befähigung der Anwender
    • Dokumentation von Prozessen und Methoden als Wissensbasis
    • Erstellung von Trainingsunterlagen zur effizienten Einführung neuer Anwender
    • Durchführung von Trainings und Workshops zur Befähigung der Anwender


Ergebnisse und Mehrwert für den Kunden:

  • Effiziente und strukturierte Erfassung sowie Verwaltung von Anforderungen und Architekturen
  • Klare und nachvollziehbare Änderungsprozesse mit Einbindung externer Partner
  • Verbesserte Konsistenz und Rückverfolgbarkeit in der Systementwicklung
  • Erfolgreiche Migration bestehender Fahrfunktionen in das neue Arbeitsmodell
  • Optimierte Tool-Landschaft zur Unterstützung der Entwicklung im Bereich Autonomes Fahren
  • Die erarbeiteten Inhalte sind nachhaltig einsetzbar und ermöglichen eine effiziente Wiederverwendbarkeit für zukünftige Entwicklungsumfänge.
Wir wollen die für Sie wichtigsten Informationen und Services bestmöglich bereitstellen. Um uns dies zu ermöglichen, benötigen wir Ihr Einverständnis, dass wir mit Hilfe des Web-Analyse-Tools „Matomo“ eine anonymisierte Auswertung Ihres Besuchs zu statistischen Zwecken erstellen und auswerten dürfen. Sie können Ihr Einverständnis jederzeit auf der Datenschutzseite ändern, andernfalls gilt es für zwölf Monate.